一直在奋笔疾书的高振东合上纸笔，清了清嗓子，先定了个调子：“总体来说，我认为向总他们的加速试验方法没有问题。”
定调子这种事情，不是在相关事务上够身份的人，那是定不了的，因为没人在意，说得再多也只能是个人意见，反之，就算是个人意见，那也能是一种调子。
所有人心里都是一喜，毕竟总体上，虽然有这样那样的疑虑，但是都还是希望能提早推广尿素工业化生产的。哪怕提前一季稻子，那就是多少粮食啊。
所以高振东这落地有声的话一说，所有人心里都是一阵轻松，有权威的人发话了，那就有希望了。
高振东先说材料本身的情况：“对于这个材料，我作为研究人，心里是有数的，其性能随着腐蚀的耗损速度是基本呈线性的，在可控范围内，不存在性能急剧劣化的情况，因此其总体寿命是可以预测的。”
有了高振东这句话，大家就放下了一半的心。
“不论是理论、金相，还是实测数据，都证明了这一点。”
这一点非常重要，有的材料或者系统，存在突变点，也就是当性能或者某一项特性参数损耗到一定程度的时候，某些特性参数会有断崖式的下跌或剧烈变化。
这种就比较难办，因为突变点并不是一成不变的。
而高振东先明确了这点，给大家吃下了第一個定心丸，然后才说起了自己的第二个观点，这个观点就比较抽象了，因为在这个时候，它还不存在。
“另外，对于向总整个系统的可靠性和可用性，我也做过分析，得出的结论是基本是可靠的，只要设计、制造、施工各方面不出问题的话。”
这话就说得比较玄了，所有人都好奇高振东是怎么分析，得出这个结论的，这其中，甚至包括了化学研究所的胡所和向总本人。
我们自己手握数据，都没法分析出来，你是怎么分析的？
不过这个话，谁都没有说，还是那个原因，他是尿素钢的研究者，也许他手上还掌握着别人不知道的技术和秘密呢。
高振东用来分析的技术，的确是别人不知道的，不过和尿素钢半毛钱关系都没有，而是从控制论的角度出发的。
“刚才趁大家在发言的时候，我根据自己的工作经验和常用的分析方法，根据向总他们报告中的数据，建模分析过整套生产线的腐蚀寿命，结论是完全符合要求。”
所有人听见他的话，肃然起敬，建模分析啊
别说那个年代了，就算是到了高振东前世那个时候，一旦说到数学建模分析，大家第一反应，仍然是：“我艹，这个高级。”
在理工科范围内，数学天然就站在金字塔的顶端，这个没办法。
不过还是有人有些疑虑，这个人不是别人，恰好是向总自己。
因为他对自己报告中的数据最清楚，他非常明白，报告中的数据量想要支撑一个模型，并达到可以分析和预测的地步，是远远不够的。
他也渴望能加快尿素工业化生产的步伐，但是如果要以高振东的信誉为代价的话，他觉得还是不合适，高主任牺牲太大了。
所以他非常委婉的道：“高主任，因为时间短，我们的数据不太多，并且没有太好的规律性。”
他也没说高振东算得不对，而是把原因主动归咎到了时间紧数据质量不是很好上面。
高振东明白他的意思，笑道：“这个方法比较特殊，对于数据的量没有太高的要求，我叫它灰色系统理论。”
此话一出，四座皆惊。
高振东这个话实在是太过惊人了，完全颠覆了现有的理论和直觉。
这倒不是其他人没见识，而是高振东这个话，实在是太过超前。
和灰色系统理论有那么一点点像的控制论，应该可以追溯到模糊控制理论，但是模糊控制理论是什么时候诞生的呢？是在1965年。
也就是说，能让人理解的、有一点点相似度的理论，都还有好几年才会出现，更别说灰色系统理论实际上20世纪80年代才诞生于我国了。
而且模糊控制理论，实际上它研究的对象，还是基于白色系统，也就是信息完全明确的系统。对应的，信息完全未知的系统，就是“黑色系统”，信息化中常提到一个相关概念，“黑箱”。
而灰色系统，顾名思义，处于两者中间，部分信息已知，部分信息未知，主要研究对象就是“小样本、贫信息”的不确定性系统。
高振东见大家都一副“我看你怎么吹牛笔”的表情，只好先把灰色系统理论先介绍了一下。
高振东花了十多分钟，大概介绍了一下灰色系统理论，最后总结道：“这种方法好处是样本量小、对样本规律性分布要求不高、计算工作量小、定性和定量分析结果一致、可用于近中长期预测，而且预测精度还比较高。”
不过这个理论实在是太过超前，对现在的所有人来说都极为抽象，只有极少数人算是听懂了一点儿。
“高主任，你的意思是能凭空预测出结果来？”
高振东摇摇头：“不是凭空，还是需要数据支撑的，但是对数据的要求比较低。而且对于评估对象和评估类型也是有一定要求的，其预测方法也是有限的。”
听见他实事求是的话，大家反而放心一点了，就怕他来个能无中生有，那就真是听鬼故事了。
高振东又简单介绍了灰色系统理论的五种预测方法，然后道：“向总他们这个问题，由于材料的腐蚀劣化速度稳定性的原因，恰好属于其中最简单、最常用的‘数列预测’的范畴，可以直接建立gm（1，1）预测模型进行预测。”
简单？高主任你是在重新定义“简单”么？绝大部分人在心里暗暗吐槽高振东。
实际上在日后，灰色系统理论广泛用于军工装备的评估评价中，这也是高振东敢放心大胆的拿出来用的原因，至于他为什么知道，因为在导师的要求下，他查了不少论文呗。
见大家都还在半懂不懂状态，高振东干脆走向黑板，拿着粉笔，用向总报告中的数据，列起了gm（1，1）模型的偏微分方程，开始当场计算。
一边算，还一边对向总道：“向总，我相信你们在这次会议的报告定稿之后，应该还有一些后续监测的数据吧？”
大家一听，知道他要做什么了，说一千道一万，不如直接拿结果出来比对比对，对得上，那就说明这个方法是有一定的基础的。
大家要的不是100%，而是要有一定的理论和证据支撑，将事情的置信度推到一定的限度即可，什么事情都要百分百的把握，那也就不用做事了。
而高振东这个办法，也是一种很好的佐证。
至于高振东和向总他们所在底下合谋串通这种事情，大家想都没想过，不至于，他们都是各自系统内有头有脸的人物，犯不上。
虽然时间比较紧，但是好在这个方法本身计算量就不大，向总他们的数据量也不大，加上高振东强化脑袋忒好使，所以算起来速度也还不慢。
一个会议室的人，就这么看着高振东当场在黑板上笔走龙蛇，奋笔疾书。
一个一个的数据在黑板上罗列而出，最后，高振东根据预测数据，在黑板上拟合了一条曲线出来。
画完最后曲线的最后一笔，在坐标系上添上单位，高振东把粉笔一扔，转头对应化所的领导道：“领导，你们可以请向总拿他们的后续监测数据和这个曲线做比对，应该相去不远。”
然后头也不回的回到了自己的座位上，动作行云流水，无比自信。
真男人，从不回头看黑板。
高振东之所以有这个信心，实在是因为向总他们这个事情相对比较简单，而且最核心的元素腐蚀速率，是线性的。这么好的条件，利用日后已经得到验证和广泛应用的理论，这都整不出个漂亮结果来，高振东还真就不信了。
看着高振东自信洒脱的动作，大家还没验证都已经差点相信他的话了，主要是这货实在是装得太圆润了。
高振东这一点，是来自前世导师的教导，导师原话是：“你在做答辩和汇报的时候，一旦上场，就不要再去担心报告或者论文的质量问题，因为已经改不了了。你要拿出气势来，就是那种错了都认为自己对的气势，大大方方，非常自信的做报告，不要畏畏缩缩吞吞吐吐的。这样别人对伱的印象会更好一些，通过的几率也更大一些。”
托导师的福，高振东前世还没学会怎么把报告质量提高，却先学会了做报告的时候怎么装笔了。
不过他装得再圆润，验证还是要验证的。
向总拿出后续监测数据，这些数据虽然因为时间问题没有写进汇报材料中，但是作为补充材料他还是带过来的，想着没准儿有用，结果这就用上了。
(本章完)